Programme
Voici la partie programme - en cours de finalisation
| Lundi | Mardi | Mercredi | Jeudi | |
|---|---|---|---|---|
| 8h30-10h | Définitions : Retour aux sources, qu’est ce que la statistique inférentielle ? Les dangers de l’échantillonnage ! Quelles peuvent être les conséquences des choix de la pratique d’échantillonnage (petit échantillons, outliers…) ?? Ou d’un échantillon mal construit ? |
Les valeurs manquantes (imputation ou pas ? – quels enjeux ?) | Introduction aux statistiques robustes (pour répondre aux échantillons bancals) | |
| 10h15-12h | Que faire avec les valeurs extrêmes (les retirer ou non ? Avec quelles techniques ? Quels enjeux ?) | Application sur R studio : cas pratique de statistiques robustes (régression robustes) | ||
| 12h-13h30 | Déjeuner | Déjeuner | Déjeuner | |
| 13h30-13h45 | Les problèmes posés globalement par l’inférence ? Multicolinéarité, Valeurs manquantes, extrêmes… | Application sur R studio : traiter des valeurs manquantes et des valeurs extrêmes (présentation de différents packages). | ||
| 13h45-14h15 | Bilan avec questionnaire de la formation | |||
| 14h15-15h15 | Arrivée des participants | Application : cas concrets - travail sur les données (atelier optionnel) | ||
| 15h30-16h15 | ||||
| 16h15-17h | Départ des participants | |||
| 18h-19h | Echanges et discussions : Regards croisés interdisciplinaires : Contraintes réglementaires (RGPD), éthiques et limites sur l’échantillon - Table ronde | Échanges et discussions : Regards croisés interdisciplinaires : Les enjeux de la réplicabilité - Table ronde (?) |